ERP-systemerne går fra at registrere og planlægge til at handle på virksomhedernes vegne. Det kan ændre både måden, virksomheder arbejder på, og den rolle, deres it-konsulenter spiller.
Jo mere AI får lov til at gøre, desto vigtigere bliver styr på data, rettigheder og den faktiske anvendelse, mener Anders Hoffgaard, Managing Director DK i Inspirit.
»ERP-systemet får hænder, ikke kun hukommelse. Det er hele forskellen.«
Sådan beskriver Anders, den forandring, der lige nu er på vej ind i virksomhedernes forretningssystemer. Traditionelt har ERP-systemet været stedet, hvor virksomheden samler data om blandt andet økonomi, lager, produktion og kunder og bruger dem til at planlægge forretningen. Med AI-agenter kan systemerne i stigende grad også selv udføre opgaver på baggrund af disse informationer.
Analyse- og konsulentvirksomheden Gartner bruger betegnelsen Enterprise Resource Execution (ERX) om det, som ERP-systemet er på vej imod, mens Microsoft taler om »Systems of Action«. Men uanset betegnelsen er det interessante, at de første byggeklodser allerede er til rådighed. Brugeren vil i stigende grad kunne beskrive, hvad der skal løses, frem for selv at navigere gennem menuer, formularer og forskellige systemer.
Dårlige data bliver et større problem
Når systemerne ikke længere kun viser information, men også kan handle på den med AI-agenter, stiger kravene til det fundament, de bygger på.
»AI-agenter arver din datakvalitet. Har du rod i data, får du automatiseret rod,« siger Anders.
Hvis oplysninger om kunder, varer eller processer er forkerte, eller adgangsrettighederne ikke er på plads, risikerer en AI-agent at handle på et forkert grundlag – og gøre det langt hurtigere end et menneske.
Inspirit har selv bygget en fælles arbejdsflade oven på virksomhedens forskellige datakilder, hvor medarbejderne blandt andet kan få overblik over kunder, projekter, økonomi, ressourcer og kompetencer.
»Pointen er, at medarbejderen ikke behøver vide præcis, hvilket underliggende system informationen ligger i, men i højere grad kan spørge efter det, der er brug for,« forklarer Inspirit-chefen.
Værdien flytter sig
Udviklingen ændrer også den traditionelle ERP-konsulents rolle. Når AI kan hjælpe med dokumentation, test, konfiguration og andre dele af implementeringen, bliver det mindre afgørende at være specialist i selve systemet.
Udviklingen ses allerede i Microsofts Dynamics 365 Activate, hvor AI-agenter understøtter hele implementeringsforløbet. Målet er, ifølge Microsoft, at gøre implementeringer mere »rapid, reliable and repeatable«.
Det ændrer konsulentrollen markant. Værdien flytter sig fra at udføre opgaverne til at forstå kundens forretning og designe de rigtige løsninger.
»Vi kommer i endnu højere grad til at efterspørge medarbejdere, der kombinerer praktisk brancheerfaring fra fx produktion, logistik, økonomifunktioner eller offentlig forvaltning med forståelse for data og arkitektur. Dyb forretningsviden er meget værdifuld, fordi den giver en vigtig forståelse af, hvor AI-teknologien kan ændre processer og skabe varig forretningsværdi. Og den profil udvikler vi også internt,« siger Anders.
Udviklingen påvirker også den måde, konsulentydelserne bliver solgt på. Når AI gør det muligt at gennemføre dele af projekterne hurtigere og med færre traditionelle konsulenttimer, vil branchen gradvist bevæge sig væk fra ren timebetaling og mod aftaler, hvor konsulenthuset i højere grad bliver målt og betalt på den værdi, der skabes hos kunden.
»For Inspirit handler det om at tage medansvar for kundens resultat. Derfor arbejder vi allerede med modeller, hvor gevinst og risiko i højere grad deles mellem kunde og leverandør,« påpeger han.
Fra licenser til anvendelse
Også økonomien omkring teknologien ændrer sig. Hvor software traditionelt i høj grad er blevet solgt som licenser til et bestemt antal brugere, bliver dele af AI-verdenen i stedet afregnet efter forbrug. Det gør det vigtigere at vide, hvilke agenter virksomheden har sat i arbejde, hvad de foretager sig, og hvad de koster.
Man skal have styr på omkostningerne, og det gælder også, hvis virksomheden investerer i AI, som medarbejderne aldrig får indarbejdet i deres daglige arbejde.
»Den dyreste AI er den, kunden har købt og aldrig taget i brug,« konstaterer Anders.
